Softwarelösung
farming.software
Optimierung des Ressourceneinsatzes in der Landwirtschaft
Zielgruppen
- Konventioneller Landbau
- Ökologischer Landbau
- Berater
- Unternehmen und Industrie
Effiziente landwirtschaftliche Entscheidungen
In der Landwirtschaft ist die Vielzahl an Wechselwirkungen zwischen gesetzlichen Vorgaben, natürlichen Prozessen und Maßnahmen der Produzenten nur noch mit softwaretechnischer Unterstützung lückenlos nachvollziehbar. farming.software ist eine Software, die Ihnen hilft die Auswirkungen landwirtschaftlicher Maßnahmen - mit all ihren Wechselwirkungen - zu erkennen und zu optimieren.
Die Software nimmt Ihnen keine Entscheidungen ab, sondern strukturiert die Vielzahl an heute verfügbaren Daten aus verschiedensten Quellen, um eine fundierte Basis für die schnelle und effiziente Entscheidungsfindung zu bieten. Sie können auf interaktive Weise die Konsequenzen ihres Handelns simulieren, während das System sicherstellt, dass alle relevanten Faktoren, Abhängigkeiten und Auswirkungen berücksichtigt werden.
farming.software strukturiert die relevanten Daten, visualisiert diese am Bildschirm und ermöglicht den Benutzern effiziente Entscheidungen zu treffen. farming.software zeigt Ihnen die Auswirkungen von Interventionen oder unvorhergesehenen Ereignissen (wie Wetter, Schädlinge) auf einzelne Kulturen, den gesamten Anbauplan oder den Betrieb.
Folgende Fragestellungen werden von farming.software unterstützt: (i) Prognose des Erntezeitpunkts und Ertrags, (ii) Optimierung des Stickstoffeinsatzes mit Sensordaten, (iii) Qualität und Ertrag im Wirtschaftsgrünland, (iv) Effizientes Wassermanagement durch Fernerkundung, (v) Berechnung und Optimierung des ökologischen Fußabdrucks, und (vi) Optimierung des Ressourceneinsatzes durch Fruchtfolgen.
farming.software Online
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SOFTWARE
LOOK INSIDE
Prognose des Erntezeitpunkts und Ertrags
Die Ertragsbildung ist ein komplexer Prozess, der sich aus Witterungs- und Bodenbedingungen, genetischen Eigenschaften der Kulturpflanzen sowie den landwirtschaftlichen Maßnahmen in der Produktion zusammensetzt. farming.software verwendet Simulationsmodelle, die diese Prozesse der Ertragsbildung berücksichtigen.
Durch den Abgleich mit aktuellen Sensordaten während der Saison können die Modellvorhersagen laufend präzisiert und eine wesentliche Verbessserung der Vorhersagegenauigkeit erzielt werden. Beispielsweise werden Fernerkundungstechnologien verwendet, um die satellitenbasierte Schätzung der Blattflächenentwicklung und der Biomasseproduktion durchzuführen. Die Ertragsvorhersage von Farm/IT kann auf Feld-, Betriebs- und Bezirksebene eingesetzt werden und folgende Fragestellungen beantworten:
- Mit wieviel Ertrag kann gerechnet werden?
- Wann ist der optimale Erntezeitpunkt für eine bestimmte Kulturpflanze?
- Wie kann die Qualität der Ernte optimiert werden?
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Optimierung des Stickstoffeinsatzes mit Sensordaten
Menge und Qualität des Ertrags landwirtschaftlicher Kulturen hängen stark von der Intensität der Stickstoff(N)-Düngung ab. Allerdings liegt die N-Nutzungseffizienz global bei nur 30-50% der ausgebrachten Düngermenge. Die Gründe dafür liegen bei ungünstigen Düngezeitpunkten, räumlich variablem N-Bedarf der Pflanzen sowie der saisonalen Schwankungen der Witterung.
Um eine bedarfsgerechte Düngung zu ermöglichen werden in farming.software Pflanzenwachstumsmodelle mit Spektraldaten verknüpft. Dabei simulieren die Modelle saisonspezifische Biomassezuwachse und N-Aufnahmen der Pflanzen während die Spektralsensoren Daten von N-Gehalten der Pflanzen liefern. Mithilfe dieser Informationen sowie Wetterprognosen werden angepasste Düngeempfehlungen erstellt. Folgende Fragestellungen werden beantwortet:
- Wie können Düngestrategien optimiert werden, sodass Ertrag und Deckungsbeitrag maximiert und Umweltauswirkungen minimiert werden?
- Welche Zeitpunkte sind optimal für das Ausbringen von Dünger?
- Wie kann dem räumlich variablen Düngebedarf gerecht werden?
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Qualität und Ertrag im Wirtschaftsgrünland
Das Wachstum, die Zusammensetzung und die Entwicklung eines hochwertigen Pflanzenbestandes im Wirtschaftsgrünland hängen von einer bedarfsgerechten Düngung sowie vom Standortpotenzial in Bezug auf Boden, Klima, und Lage ab.
Ein zusätzlicher Faktor ist die darauf abgestimmte Schnitthäufigkeit mit der richtigen Wahl des Nutzungszeitpunktes. Eine Beschreibung der Entwicklung von Qualität und Ertrag mit Hilfe geeigneter Modelle stellt die Grundlage für eine Bewertung des Verhältnisses zwischen diesen beiden Zielgrößen dar. Die zeitliche Dynamik der Bewertung mit ihren Einflussfaktoren dient der Prognose für eine optimale Wahl des Nutzungszeitpunktes. Folgende Fragestellungen werden beantwortet:
- Wo liegt das optimale Verhältnis zwischen Qualität (Mineralstoffgehalte, Energie- und Eiweiß- konzentration, Verdaulichkeit) und Ertrag (Trockenmasse)?
- Welche Faktoren haben den größten Einfluss auf die Entwicklung von Qualität und Ertrag im Wirtschaftsgrünland?
- Wann sind die optimalen Erntezeitpunkte?
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Effizientes Maßnahmenmanagement durch Fernerkundung
Effizientes Wassermanagement gilt als ein Hauptfaktor für Produktionssteigerungen, die 45-70% erreichen können. Wassermanagement erfordert derzeit den Einsatz teurer Infrastruktur und basiert auf zeitaufwändigen Punktmessungen.
farming.software verwendet multispektrale und multitemporale Satellitendaten, um den Wasserbedarf auf Tagesbasis zu berechnen. In Kombination mit Pflanzenwachstumsmodellen kann die Bewässerungsstrategie optimiert werden. Folgende Fragestellungen werden beantwortet:
- Wo liegt das optimale Verhältnis zwischen Wassereinsatz und Ertrag?
- Was ist die optimale Bewässerungsstrategie für eine bestimmte Kultur?
- Wann ist der optimale Zeitpunkt für eine Bewässerung?
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Berechnung und Optimierung des ökologischen Fußabdrucks
Die Kenntnis des ökologischen Fußabdrucks (CO2-Äquivalente, Nitrat, Wasser) von Produkten über deren gesamten Lebenszyklus gewinnt zunehmend an Bedeutung. Der Einzelhandel nutzt diese Informationen beispielsweise für Marketingmaßnahmen, um die ökologische Verträglichkeit bestimmter Produkte hervorzuheben.
Die Politik fordert die Reduktion der CO2 Emissionen. Überschreitungen werden zunehmend kritisch bewertet. Zusätzlich werden diese Informationen für die Vergabe von Förderungen genutzt. Landwirte sind immer öfters gefordert, diese Informationen zur Verfügung stellen zu können. farming.software ermöglicht die Darstellung und Optimierung des ökologischen Fußabdrucks in Bezug auf Wasser, Nitrat und CO2 für eine Kultur, eine Fruchtfolge oder den gesamten Betrieb. Folgende Fragestellungen werden beantwortet:
- Wie groß ist der ökologische Fußabdruck einer bestimmten Feldfrucht, einer Fruchtfolge, eines Feldes, eines Betriebs oder eines Gebiets?
- Welche Auswirkungen hat eine Änderung des Managements, wie Fruchtfolge oder Düngung auf den ökologischen Fußabdruck?
- Wie kann der Fußabdruck reduziert werden?
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Optimierung des Ressourceneinsatzes durch Fruchtfolgen
Eine günstige Gestaltung der Fruchtfolge, etwa der Einsatz von Leguminosen, kann die Bodenstruktur und Bodenfruchtbarkeit verbessern, die Nährstoff- und Wassernutzung optimieren und das Auftreten von Krankheiten, Schaderregern und Unkräutern begrenzen. Direkte Maßnahmen wie der Einsatz von Stickstoffdüngern und Pflanzenschutzmitteln können so minimiert werden.
Auf viehlosen Betrieben generieren aber Futterleguminosen in der Fruchtfolge kein Einkommen. Mit farming.software können die positiven Effekte im Sinne einer Investition in die Bodenfruchtbarkeit ökonomisch fassbar gemacht werden. Es erlaubt die Optimierung einer Fruchtfolge in Abhängigkeit mehrfacher Zielsetzungen, beispielsweise die Maximierung des Ertrags bei gleichzeitiger Minimierung des Düngereinsatzes. Folgende Fragestellungen werden beantwortet:
- Was sind die Konsequenzen einer bestimmten Fruchtfolge auf Bodenerosion, Bodenwassergehalt, Humusgehalt, Ertrag, etc.?
- Wie können Fruchtfolgen dazu beitragen, die Nährstoffbilanz, den Ertrag und die Qualität zu verbessern und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren?
- Wie kann die Fruchtfolge optimiert werden, um bestimmte Ziele zu erreichen?